Yüz tanıma teknolojisi protestoları umursamadı

Big Tech oyuncularının kendilerini denetlemesi son derece nadirdir. Kendi kendini denetlemenin çoğu, belirli teknoloji türlerine yönelik hükümet veya aktivist itirazları karşısında gerçekleşir ve bu da teknoloji firmalarının ya kısmen geri adım atmasına ya da böyle yaparak bir halkla ilişkiler gösterisi yaratmasına neden olur. Ancak paradoksal olan şey, ulusal hükümetlerin Big Tech’i belirli uygulamalardan geri adım atmaya zorlayan bazı departmanlarının, aynı uygulamaların en büyük müşterileri olan kardeş departmanlarla bazen tamamen anlaşmazlığa düşmesidir.

Pandemi 2020’de şiddetlenirken, bazı Büyük Teknoloji oyuncuları, “kamu yararı” için yüz tanıma yazılımından geri adım atma konusunda kamuoyunda erdemli sesler çıkardı. Amazon, IBM ve Microsoft, yüz tanıma algoritmalarını kullanarak ya programlarını baltaladıklarını ya da polis departmanlarını “tuttuklarını” söylediler. IBM’in CEO’su Arvind Krishna’nın ABD yasa koyucularına gönderdiği bir mektuba göre, şirket yüz tanıma için genel amaçlı ve analiz yazılımlarını bırakmayı seçmişti. Mektubu, firmasının “kitlesel gözetleme, ırksal profilleme, temel insan hakları ve özgürlüklerin ihlalleri için … herhangi bir teknolojinin kullanımına göz yummadığını…” belirtiyordu. Amazon, yüz arama teknolojisi Rekognition’ı kullanan polis departmanlarına bir yıllık yasak getirdi. Microsoft, yüz tanıma teknolojisini kolluk kuvvetlerine satmadan önce yeni mevzuatın kabul edilmesini beklediğini söyledi.

Yüz tanıma aramaları veya karşılaştırmaları genellikle iki kullanım durumuna ayrılır: doğrulama ve tanımlama. Doğrulama (veya bire bir arama), her ikisinin de aynı kişiye ait olup olmadığını belirlemek için bir kişinin kayıtlı bir fotoğrafını aynı kişinin başka bir fotoğrafıyla karşılaştırır. Bu tür bir karşılaştırma, bir akıllı telefonun kilidini açmaya çalışan bir kişinin kimliğinin doğrulanmasına yardımcı olabilir. Özellikle, Apple Inc ve Alphabet Inc (Google’ın ebeveyni), akıllı telefon yazılımlarının ayrılmaz bir şekilde doğrulama kullanım senaryosuna bağlı olması nedeniyle 2020’deki görüşmede yoktu.

Bununla birlikte, tanımlama (veya birden çoğa arama), potansiyel bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için tek bir kişinin fotoğrafını birkaç kişinin kayıtlı fotoğraflarıyla karşılaştırır. Örneğin, bu tür bir karşılaştırma, bir olay yeri fotoğrafındaki bilinmeyen bir kişi için soruşturmaya yönelik ipuçlarını belirlemek için kullanılabilir. Yüz tanıma sistemlerinde yerleşik olarak bulunan bilinen önyargılar (örneğin renkli insanlara karşı) nedeniyle IBM, Amazon ve Microsoft’u endişelendiren tanımlama kullanım durumuydu. Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği (ACLU) gibi örgütlerin aktivist kaygılarının nedeni bu önyargılardır.

Rekognition, ACLU tarafından yürütülen bir testte şaşırtıcı sonuçlar gösterdiği için 2018’de haber yaptı. Örgüt, ABD Kongresi’nin 535 üyesinin tamamının yüzlerini, tutuklanan kişilerin ve/veya suçluların halka açık 25.000 sabıka fotoğrafında test taraması yaptı. Bu görüntülerde hiçbir Kongre üyesi yoktu, ancak Amazon’un sistemi, bariz sonuçları olan 28 yanlış eşleşme üretti. O sırada Amazon, ACLU’nun testlerinin, şirketin yanlış tanımlamanın ciddi sonuçlara yol açabileceği kolluk kuvvetleri uygulamaları için önerdiği %95 düzeyinde değil, varsayılan %80’lik güven eşiğinde çalıştırıldığı yönünde tepki gösterdi. 2020’de, Rekognition’ın yanı sıra rakipleri IBM ve Microsoft’un piyasadan çekilmesiyle, istatistiksel geçerliliğe ilişkin bu tür incelikli argümanlar modası geçmiş görünüyordu.

Clearview AI gibi iyi finanse edilen girişimler de 2020 konuşmasında yoktu. Clearview, dünya çapında 2.000’den fazla kolluk kuvveti ve firma tarafından kullanılıyordu ve o sırada popüler sosyal medya platformları da dahil olmak üzere internetten 3 milyardan fazla fotoğrafı kazıdığı iddia edildi. İddiaya göre, kullanıcılar onları sildikten veya hesaplarını gizli tuttuktan sonra bile bu fotoğrafları veritabanında tuttu, ancak bu biraz belirsiz.

The New York Times’da yakın zamanda yayınlanan bir makale, ABD havaalanlarında göçmenlik yetkilileri tarafından yüz tanımanın kullanımını ayrıntılı olarak açıkladı. Bu tür bir kullanım, belli ki, o zamanki Başkan Donald Trump’ın bazı Müslüman ülkelerden gelen ziyaretçileri yasaklayan 2017 tarihli bir emri haline getirildi. Yasak çok ilgi gördü, ancak yüz tanıma zorunlulukları kadar değil. Ve şimdi, makaleye göre, girenlerin% 80’i yüz tanımadan geçiyor. 2020’deki tüm gürültü göz önüne alındığında, bu şaşırtıcıydı, bu yüzden daha derine inmeye karar verdim. ABD Hükümeti Sorumluluk Ofisi (GAO) tarafından yayınlanan bir rapor (bit.ly/3hEaVRF), federal kurumların yüz tanıma sistemlerini nasıl kullandığını ve kullanımlarını nasıl genişletmeyi planladığını ayrıntılarıyla anlatıyor. Ankete katılan 24 ajanstan onu, 2023 yılına kadar kullanımlarını genişletmeyi planlıyor. On ajans ayrıca yüz tanıma için araştırma ve geliştirmeye yatırım yapıyor. Rapor, ABD Kongresi tarafından 2020 ABD mali yılında federal kurumların yüz tanıma kullanımı hakkında talep edilen bir çalışmanın sonucuydu. Yüz tanıma kullanan bazı federal kurumlar bu raporun kapsamı dışında kaldı, bu nedenle ABD hakkında kapsamlı bir araştırma yok. teknolojinin devlet tarafından kullanılması. Bununla birlikte, GAO raporu kesinlikle genel eğilimlerin göstergesidir. Teknoloji kullanımının “giderek yaygınlaştığını” söylüyor.

Ankete katılan çoğu kurum, bunu fiziksel güvenlik, siber güvenlik veya yerel kanun yaptırımı için kullanıyor; Ankete katılan 24 ABD federal devlet kurumundan 18’i (%75) şu anda bir tür yüz tanıma kullanıyor ve birçoğu birden fazla sisteme sahip. Rapor, ankete katılanların kullandığı sistemlerin çoğunun devlete ait olduğunu, ancak altı sistemin Vigilant Solutions, Acuant FaceID ve dahil olmak üzere ticari satıcılardan geldiğini söylüyor. tabii ki, Clearview AI.

Siddharth Pai, bir girişim fonu yöneticisi olan Siana Capital’in kurucu ortağıdır.

Tüm İş Haberlerini, Piyasa Haberlerini, Son Dakika Haberlerini ve En Son Haber Güncellemelerini Live Mint’te yakalayın. Günlük Piyasa Güncellemelerini almak için Mint News Uygulamasını indirin.

Az çok

Read Previous

Deforme etmeyin | nane

Read Next

Kripto tarafından yakılan yatırımcılar tüm yanlış dersleri öğrenmemeli

Leave a Reply

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İstanbul masöz -